Sugiarti

Full Author List

Sugiarti; Julius, Santony; Yuhandri; Na’am, Jufriadif; Indra, Dolly; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

This study aims to present diagnose of melanoma skin cancer at an early stage. It applies feature extraction method of the first order for feature extraction based on texture in order to get high degree of accuracy with method of classification using artificial neural network (ANN). The method used is training and testing phases with classification of Multilayer Perceptron (MLP) neural network. The results showed that the accuracy of test image with 4 sets of training for image not suspected of melanoma and melanoma with the lowest accuracy of 80% and the highest accuracy of 88.88%, respectively. The 4 sets of training used consisted of 23 images. Of the 23 images used as a training consisted of 6 as not suspected of melanoma images and 17 as suspected melanoma images.

Related SDGs Targets

Full Author List

Sugiarti, Sugiarti, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Peningkatan kualitas citra merupakan salah satu proses awal dalam peningkatan mutu citra. Peningkatan mutu citra diperlukan karena seringkali citra yang dijadikan objek pembahasan mempunyai kualitas yang buruk, misalnya citra mengalami derau, kabur [2].Pada penelitian ini, peningkatkan kualitas citra menggunakan teknik image enhancement, berupa proses perbaikan citra dengan meningkatkan kualitas citra baik kontras maupun kecerahan.Tujuan dari penelitian adalah meningkatkan kualitas citra menggunakan pendekatan logika fuzzy dengan menggunakan 5 parameter, yaitu α, β1, γ, β2 dan max. Penggunaan metode fuzzy possibility bertujuan menurunkan tingkat keabuan pixel yang memiliki nilai keabuan di antara β1 dan β2. Pada penelitian ini dilakukan peningkatan kualitas citra, sehingga tampilan objek lebih terang dan jelas sehingga dapat memudahkan proses segmentasi yaitu pemisahan objek yang akan diteliti dengan background.

Related SDGs Targets

Full Author List

Saleh, Zahif Safyin; Purnawansyah; Sugiarti, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muslim Indonesia, Jl. Urip Sumoharjo KM.05, Makassar dan 90231, Indonesia

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Pegawai Kementerian Agama Kabupaten Pinrang merupakan sistem berbasis web dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) yang dapat membantu decision maker di lingkup kantor Kementerian Agama Kabupaten Pinrang dalam menilai kinerja pegawainya. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh proses penilaian kinerja pegawai yang masih dilakukan secara manual menggunakan Microsoft Excel. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan membangun sistem pendukung keputusan berbasis web yang mampu menilai kinerja pegawai serta mengimplementasikan metode AHP dalam sistem tersebut. Hasil dari penelitian ini berupa sebuah sistem pendukung keputusan berbasis web yang dapat membantu pimpinan dalam menilai kinerja pegawai Kementerian Agama Kabupaten Pinrang.

Related SDGs Targets

Full Author List

Sugiarti, Sugiarti; Irawati, Irawati; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Conventional test process has many constraints that is cheating and cheating is still often the case. Besides the slowness of the assessment process in conventional exams due to participants that much that can inhibit teachers in incorporating values into report cards. The purpose of this research is to design based semester final exam application online at Milwaukee Public CMS in order to simplify the Makassar Independent parties in organizing school exams due to online exam developed in computerization, so constraints conventional test can be resolved. Online exam system on this type of exam consists of multiple choice and essay in which to type multiple choice exam, participants can directly know the exam results shortly after the test took place.

Related SDGs Targets

Full Author List

Irawati; Sugiarti, Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim IndonesiaJl. Urip Sumoharjo Km.05 Makassar

Abstract

Salah satu daerah penghasil jeruk pamelo di Sulawesi Selatan berada di Desa Padanglampe Kecamatan Ma’rang Kabupaten Pangkep. Jeruk pamelo banyak dibudidayakan oleh petani karena mampu beradaptasi dengan baik pada daerah kering dan relatif tahan penyakit.Pemasaran jeruk pamelo dilakukan secara konvensional dengan menjualnya di halaman rumah masing-masing sehingga tidak terjangkau oleh masyarakat luar. Berbagai permasalahan muncul yakni banyaknya buah jeruk yang terbuang sia-sia karena pemasarannya yang tidak efektif. Banyak petani yang terpaksa harus menjual ke tengkulak namun dengan resiko dibeli dengan harga yang sangat murah. Beberapa petani bahkan menebang pohon jeruk pamelo karena biaya perawatan lebih besar dibandingkan harga hasil panen. Ini disebabkan karena belum adanyapemanfaatan teknologi informasi dalam proses pemasarannya. Kegiatan pengabdian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sebuah sistem informasi sebagai media promosi dan pemasaran jeruk pamelo.Selain itu, petani diberikan penyuluhan tentang pemanfaatan internet dalam menunjang kebutuhan layanan informasi pemasaran hasil pertanian. Sistem dibangun dengan berbasis web sehingga lebih mudah untuk diakses oleh petani dan masyarakat umum. Hasil dari kegiatan pengabdian ini memudahkan petani dalam mempromosikan dan memasarkan jeruk pamelo sehingga dapat meningkatkan penghasilan dan kesejahteraan petani. Selain itu masyarakat umum juga dapat lebih mudah mendapatkan informasi tentang jeruk pamelo dengan mengakses melalui website.

Related SDGs Targets

Full Author List

Hairi, Muhammad Hardiansyah; Purnawansyah; Sugiarti, Universitas Muslim Indonesia,Jl. Urip Sumoharjo KM. 05, Makassar 90231, Indonesia

Abstract

Metode pencarian yang memfokuskan hasil berdasarkan banyaknya kata kunci yang ditulis dapat menghemat waktu serta memungkinkan penggunaan berbagai kata kunci dalam mesin pencari. Semakin banyak kata yang digunakan, pencarian menjadi lebih terarah dan spesifik terhadap produk yang dicari. Metode multiple keyword searching meningkatkan akurasi hasil pencarian dengan menyesuaikan kesamaan kata kunci yang dimasukkan dengan yang diinginkan, memberikan peringkat pada setiap hasil pencarian mulai dari yang paling sesuai hingga yang masih berkaitan, serta memecah setiap kalimat menjadi kata tunggal untuk masing-masing hasil pencarian. Sebagai contoh, pada pencarian “Kata Pertama Kedua Ketiga”, kalimat tersebut dipecah menjadi tiga kata sehingga hasil pencarian dibagi menjadi tiga bagian dengan peringkat barang yang serupa pada tiap laporan, sehingga sistem dapat memberikan rekomendasi barang yang diinginkan. Berdasarkan hasil perancangan aplikasi mall online, dapat disimpulkan bahwa sistem rekomendasi pencarian produk menggunakan metode multiple keyword searching dapat dibangun dengan prosedur yang cukup kompleks, memiliki tingkat risiko sedang, serta mampu memberikan hasil yang baik dengan akurasi sebesar 90,9%.

Related SDGs Targets

Full Author List

Sugarti; Gaffar, Andi Widya Mufila; Suallis; Samsul, Sri Wulandari, Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Personal Computer (PC) atau komputer pribadi banyak dimanfaatkan untuk menyelesaikan berbagai macam permasalahan yang berkaitan dengan pengolahan data. Manfaat dan fungsi komputer yang begitu besar sehingga banyak orang yang menginginkan sebuah komputer yang bagus. Komputer dapat berfungsi dengan baik jika komponen yang ada di dalamnya memiliki spesifikasi yang sesuai. Komponen sistem komputer terdiri atas perangkat keras (hardware), perangkat lunak (software) dan orang atau pengguna (brainware). Komponen utama perangkat keras terdiri dari processor, motherboard, RAM, VGA, SSD, PSU dan perangkat pendukung lainnya. Kendala dalam membeli komponen komputer sering muncul karena kurangnya pengetahuan tentang spesifikasi optimal dan kompatibilitas antar komponen dan banyaknya pilihan sering menyebabkan hasil yang tidak sesuai harapan. Penelitian ini bertujuan membuat sistem rekomendasi pemilihan komponen komputer dengan menerapkan metode Item-Based Collaborative Filtering. Sistem dapat memberikan rekomendasi kepada pengguna tentang komponen hardware yang dapat dipilih sesuai kebutuhan. Hasil penelitian diperoleh bahwa metode Item-Based Collaborative Filtering dapat memberikan rekomendasi dengan melalui beberapa tahap yaitu pemberian rating, hitung rata-rata rating, menghitung nilai similarity kemudian menghitung nilai prediksi. Berdasarkan pemberian nilai rating pengguna dengan 6 komponen processor, diperoleh nilai rating prediksi 4 komponen E (AMD Processor Ryzen 5 3600Xt) dan nilai rating 3 komponen F (AMD Processor Ryzen 5 3500 Box 3.6Ghz 6 Cores Socket Am4). Sistem ini dapat dikembangkan dan bandingkan menggunakan metode user-based collaborative filtering sertadilakukan pengujian menggunakan Black Box agar dapat diketahui manfaat sistem dari sisi pengguna

Related SDGs Targets

Full Author List

Harlinda; Sugiarti, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

The manual management of health supplies inventory by pharmacists at UPTD Puskesmas Toari, Southeast Sulawesi, poses a challenge in monitoring the stock of health supplies due to the manual recording, resulting in less effective monitoring of the inventory. This study aims to design a monitoring system for health supplies inventory using the First Expired First Out (FEFO) method. The FEFO method is suitable for managing the dispensing of health supplies that are closest to their expiration date by utilizing them first to avoid any expired supplies being consumed. The development of this health supplies inventory monitoring system will utilize the waterfall method, consisting of five stages: Requirement Analysis, Design, Implementation, Testing, and Maintenance. The system will be web-based, providing efficient management of health supplies inventory, including medications, disposable medical materials (BMHP), and medical equipment, while also providing timely and accurate information. The research findings indicate that the system can effectively monitor the health supplies inventory at the UPTD Puskesmas Toari Pharmacy Warehouse, utilizing the FEFO method to prioritize the dispensing of health supplies with the nearest expiration date. The system also includes a notification feature to inform the need for immediate dispensing of health supplies. Questionnaire results showed that respondents agreed with the implementation of the monitoring system at the UPTD Puskesmas Toari Pharmacy Warehouse

Related SDGs Targets

Full Author List

Widyawati, Dewi; Sugiarti; Jabir, Sitti Rahmah, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

AR menjadi sarana inovatif untuk memfasilitasi pengguna dalam mendesain dan menyesuaikan tata letak furnitur ruang secara virtual sebelum implementasi fisik. Penelitian ini fokus pada pengembangan sistem simulasi furnitur ruang berbasis Augmented Reality (AR) menggunakan metode Marker-Based Tracking dengan menerapkan metodologi penelitian Multimedia Development Life Cycle (MDLC) sebagai kerangka kerja untuk memandu proses pengembangan yang terstruktur, mulai dari perencanaan hingga implementasi. Langkah-langkah penelitian melibatkan identifikasi kebutuhan pengguna, perancangan konsep AR, pengembangan prototipe, implementasi, dan evaluasi. Metode marker-based tracking digunakan untuk meningkatkan akurasi penempatan objek virtual dalam lingkungan fisik. Kontribusi diharapkan dapat meningkatkan kualitas pengalaman pengguna dalam desain interior, memungkinkan mereka untuk berinteraksi dengan furnitur ruang secara lebih dinamis dan efektif

Related SDGs Targets

Full Author List

Gaffar, Andi Widya Mufila; Sugiarti; Widyawati, Dewi, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Stunting in toddlers is a major nutritional problem faced by Indonesia, with a high incidence rate occurring in several provinces across the country. This nutritional issue can occur at any age, starting from the prenatal stage, infancy, childhood, adolescence, adulthood, and even in the elderly. To reduce the prevalence of stunting in affected provinces, prevention efforts are essential, including predicting the spread of stunting incidents in each region. Therefore, this research conducted spatial prediction of the prevalence rate of stunting incidents using Machine Learning, specifically Support Vector Machine based Regression. The results of this study produced a prediction model with an RMSE (Root Mean Square Error) value of 0.008689303 and a multiple correlation coefficient of 0.65912721. Based on these findings, the predictive model utilized demonstrated satisfactory performance in predicting the prevalence rate of stunting incidents in each area

Related SDGs Targets

Full Author List

Rahmat, Abdul; Harlinda; Sugiarti, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muslim Indonesia, Jl. Urip Sumoharjo KM.05, Makassar dan 90231, Indonesia

Abstract

Pernikahan merupakan suatu hal yang sangat sakral dalam perjalanan hidup seseorang sehingga setiap orang menginginkan acara pernikahan berjalan dengan lancar. Wedding Planner Organizer (WPO) adalah jasa yang membantu dalam persiapan dan pelaksanaan acara pernikahan. Saat ini, dalam merencanakan pernikahan masih banyak calon pengantin yang mengalami kesulitan dalam mencari jasa Wedding Organizer (WO) karena harus melakukannya secara manual atau mendatangi satu per satu penyedia jasa, sehingga memerlukan waktu lebih lama dan menyulitkan dalam memperkirakan biaya yang akan dikeluarkan. Berdasarkan latar belakang tersebut, dilakukan penelitian dengan membangun aplikasi Wedding Planner Organizer (WPO) berbasis Android. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan aplikasi pencarian dan pemesanan kebutuhan pernikahan di Kota Makassar secara online melalui smartphone yang dapat menjadi solusi bagi calon pengantin dan vendor Wedding Organizer. Dengan adanya aplikasi ini, calon pengantin dapat mencari dan memesan kebutuhan pernikahan mulai dari gedung, dekorasi, catering, tata rias, dokumentasi, hingga hiburan. Aplikasi ini dibuat berbasis Android dengan analisis menggunakan Unified Modeling Language (UML) dan metode pengujian menggunakan Black Box Testing. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi Wedding Planner Organizer (WPO) berbasis Android yang dapat memudahkan masyarakat dalam pemesanan, persiapan, dan pelaksanaan acara pernikahan serta membantu penyedia jasa Wedding Organizer dalam mempromosikan layanan mereka.

Related SDGs Targets

Full Author List

Sugiarti; Sugiarti, Irawati; Irawati, Atmajaya; Dedy, Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia; Hayati; Lilis Nur, Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

TPA Darul Ilmi, sebuah lembaga pendidikan nonformal yang berfokus pada pengajaran Al-Qur'an untuk anak-anak, menghadapi tantangan rendahnya minat dan perhatian dalam mempelajari huruf hijaiyah. Untuk mengatasi masalah ini, tim pengabdian masyarakat dari Universitas Muslim Indonesia menerapkan teknologi Augmented Reality (AR) sebagai solusi inovatif untuk membuat proses pembelajaran lebih interaktif dan menarik. Kegiatan ini dilakukan melalui beberapa tahap, yaitu persiapan dan perencanaan, sosialisasi dan pelatihan, implementasi, evaluasi, serta pemantauan. Hasilnya menunjukkan bahwa penggunaan aplikasi AR berhasil meningkatkan minat belajar anak-anak. Mereka lebih antusias dan tertarik mempelajari huruf hijaiyah dibandingkan metode konvensional. Interaksi yang lebih dinamis dengan konten pembelajaran membantu menjaga perhatian anak-anak dan memudahkan pengajar dalam menyampaikan materi. Secara keseluruhan, kegiatan ini memberikan dampak positif dengan memperkenalkan pendekatan teknologi modern dalam mendukung pembelajaran dasar Al-Qur'an, khususnya huruf hijaiyah, di TPA Darul Ilmi.

Related SDGs Targets

Full Author List

Suhendra, Ade; As'ad, Ihwana; Sugiarti, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

Kota Kaimana merupakan kota yang indah dari segi wisata dan parawisata sehingga kota ini juga sering disebut kota 1001 senja dan kota ini terletak di Provinsi Papua Barat. Kota Kaimana memiliki potensi pariwisata seperti wisata alam , sejarah, kuliner, pantai, budaya dan agrowisata. Potensi pariwisata di Kota Kaimana ini belum dikembangkan secara maksimal oleh pemerintah daerah. Hal ini terlihat dari penyediaan sarana prasarana wisata yang belum memadai dan masih kurangnya jumlah wisatawan yang mengunjungi destinasi wisata yang berada di Kota Kaimana. Pemerintah Kabupaten Kaimana akan berupaya mendorong optimalisasi pengembangan parawisata di Kabupaten Kaimana guna mengejar ketertinggalan dengan daerah-daerah lain diluar Papua Barat. Oleh sebab itu pariwisata yang dikembangkan harus melibatkan masyarakat sekitar yaitu menggunakan media–media online seperti website dan konten-konten (youtube) untuk mempromosikan parawisata yang ada di Kota Kaimana. Tujuan perancagan ini untuk mengetahui potensi dan permasalah pengembangan wisata, serta mengetahui potensi yang melibatkan masyarakat lokal. Analisis ini menggunakan model Extreme Programming berbasis web. Hasil yang diharapkan dari Rancangan ini dapat meningkatkan jumlah parawisatawan yang berkunjung ke Kota Kaimana.

Related SDGs Targets

Full Author List

Iqbal, Iwi Kurnia; Anraeni, Siska; Sugiarti, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Toko Rifka adalah toko swalayan yang melakukan perhitungan stock opname dengan cara manual sehingga pihak toko kadang gagal dalam menentukan barang yang seharusnya menjadi prioritas restock untuk sebuah atau beberapa barang karena barang tersebut tidak tersedia. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisa data penjualan agar proses perhitungan stock opname dapat dilakukan dengan optimal. Metode yang digunakan dalam proses mining adalah Analisa Pola Asosiatif menggunakan Apriori. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengujian fungsionalitas pada aplikasi dapat dikatakan berjalan dengan baik dan terbebas dari kesalahan atau pesan error, kemudian untuk pengujian data sebanyak 10 kali dengan jumlah data masing-masing 30 data transaksi ditemukan tingkat akurasi sebesar 70%, penulis juga menggunakan 300 (tiga ratus) data transaksi yang kemudian di proses untuk melihat asosiasi yang dihasilkan dan berdasarkan asosiasi yang dihasilkan Toko Rifka dapat mengambil masukan yang dapat digunakan sebagai saran dalam kegiatan stock opname-nya.

Related SDGs Targets

Full Author List

Mubarak, Muhammad Alif; Salim, Yulita; Sugiarti, Sugiarti; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Masalah yang sering terjadi dalam komunikasi menggunakan jaringan internet seperti penyadapan, pencurian data, dan pengubahan data oleh pihak yang tidak berwenang. Hal ini menjadi alasan kenapa diperlukan keamanan data untuk mencegah atau mengurangi peluang terjadinya kejahatan terhadap informasi atau data yang bersifat rahasia. Tujuan dari penelitian kriptografi saat ini adalah bagaimana menerapkan metode kriptografi agar mendapatkan hasil enkripsi yang susah dipecahkan atau didekripsi oleh kripnatalis. Salah satu cara untuk melakukan proses enkripsi agar menghasilkan cipher text yang susah dipecahkan adalah konsep Super Enkripsi. Super enkripsi adalah proses enkripsi yang menggabungkan beberapa metode enkripsi atau melakukan proses enkripsi lebih dari satu kali untuk satu plaintext. Super enkripsi ini dapat diterapkan pada data yang bersifat rahasia dan penting karena tingkat optimalisasinya lebih tinggi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa mengkombinasikan metode substitusi cipher dan transposisi cipher dapat dilakukan untuk melakukan proses kriptografi. Proses super enkripsi ini membutuhkan waktu lebih lama karena proses enkripsi dan dekripsi menggunakan dua metode, serta jumlah karakter plainteks yang dimasukkan juga ikut mempengaruhi waktu proses super enkripsi. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, untuk melakukan enkripsi dan dekripsi pada 3 plaintext yaitu plaintext1, plaintext2, plaintext3 dengan menggunakan key sebanyak 20 karakter, membutuhkan waktu proses enkripsi yaitu plaintext1 dengan jumlah karakter 19 selama 0.019 detik, plaintext2 dengan jumlah karakter 86 selama 0.040 detik, dan plaintext3 dengan jumlah karakter 158 selama 0.115 detik.

Related SDGs Targets

Full Author List

Nazila, WD Hikmatun; Irawati, Irawati; Sugiarti, Sugiarti; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Kurangnya pengetahuan generasi milenial akan makanan tradisional khususnya di daerah mereka sendiri sangatlah memprihatinkan mengingat mereka adalah generasi yang seharusnya dapat menjaga dan melestarikan warisan leluhurnya. Hal ini dipengaruhi oleh kurangnya pengetahuan yang didapatkan dari orang-orang tua terdahulu serta kurangnya minat yang disebabkan oleh ketertarikan terhadap makanan modern lebih tinggi selain rasanya yang enak, tampilan yang lebih menarik juga gengsi yang didapatkan. Inilah yang membuat makanan tradisional tersisihkan dan kalah bersaing. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi ensiklopedia makanan tradisional Wakatobi yang mencangkup dua kategori yaitu makanan dan jajanan dilengkapi asal usul dari makanan, bahan baku, cara pembuatannya, hingga cara penyajiannya. Penelitian ini menggunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC) dengan model waterfall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 81% orang setuju bahwa aplikasi ini mudah digunakan dan sangatlah membantu khususnya untuk masyarakat yang masih minim pengetahuannya tentang makanan tradisional di daerah Wakatobi. Selain itu, dengan adanya aplikasi ensiklopedia ini akan menjaga eksistensi makanan tradisional Wakatobi.

Related SDGs Targets

Full Author List

Sompie, Arvina Yudithia; Purnawansyah, Purnawansyah; Sugiarti, Sugiarti; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Mengingat fungsi terminal peti kemas sangatlah penting, maka pelayanan kegiatan bongkar muat di lapangan penumpukan harus memperbaiki dan meningkatkan pelayanan dalam menangani pergerakan peti kemas baik ke dalam maupun keluar lapangan penumpukan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi apakah sistem berjalan telah sesuai dengan kebutuhan user serta dapat memberikan kemudahan kepada user dalam kegiatan sistem bongkar muat pada terminal peti kemas PT Pelindo Terminal Petikemas Makassar New Port. Penelitian ini menggunakan metode PIECES dengan menggunakan 6 variabel yaitu Performance, Information, Economics, Control and security, efficiency, dan Service. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh nilai rata-rata responden menjawab pada seluruh pertanyaan sebesar 3,8 dari nilai maksimal 5 yang artinya menurut responden sistem yang berjalan sudah baik. Variabel yang memiliki tingkat persentasi kepuasan yang paling rendah yaitu pada variabel Economic dengan nilai standar deviasi mencapai 1,452, variabel Service dengan nilai standar deviasi 1,141, variabel Efficiency dengan nilai standar deviasi 1,091, variabel Performance dengan standar deviasi 1,083, variabel Information dengan nilai standar deviasi 1,053 dan variabel Control dengan nilai standar deviasi mencapai 0,923. Dari 6 variabel maka yang memiliki tingkat persentasi kepuasan paling rendah yaitu variabel economics Setelah mengetahui variabel yang memiliki permasalahan pada user maka dapat dilakukan untuk perbaikan sistem dan mempertahankan pada variabel-variabel lain yang dianggap oleh responden sudah memiliki tingkat layanan yang baik.

Related SDGs Targets

Full Author List

Irawati; Syafie, Lukman, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Pada awal bulan Maret 2023 Menkopolhukan, Bapak Mahfud MD menyampaikan bahwasanya adanya dugaan transaksi yang mencurigakan yang terjadi di Kemenkeu berdasarkan dari laporan temuan PPATK kepada Mahfud MD, sontak hal tersebut menjadi sorotan di berbagai media sosial salah satunya Twitter, beragam tweet yang dilontarkan oleh netizen di Twitter, ada yang memberikan tweet positif, negatif, dan juga netral. Pada penelitian ini bertujuan untuk membandingkan metode Naïve Bayes dan SVM dalam analisis sentimen netizen Twitter terhadap isu Kemenkeu. Penelitian ini menunjukkan bahwa sentimen netizen didominasi dengan sentimen negatif kemudian diikuti sentimen positif, dan terakhir sentimen netral. Hasil pengujian klasifikasi terhadap kedua metode tersebut didapatkan dari membagi secara acak dataset menjadi dua bagian yaitu data latih dan data uji dengan rasio 70:30. Setelah dilakukan pengujian ditemukan bahwa Naïve Bayes mendapatkan nilai akurasi sebesar 71,7%, presisi sebesar 55,2%, recall sebesar 45,3%, dan f1-score sebesar 44,8%, sedangkan pada SVM mendapatkan nilai akurasi sebesar 74%, presisi sebesar 87,8%, recall sebesar 49,1%, dan f1-score sebesar 49,8%.

Related SDGs Targets

Full Author List

Hayati, Lilis Nur; Sugiarti, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Penilaian kinerja pada dasarnya merupakan faktor kunci guna mengembangkan suatu organisasi secara efektif dan efisien untuk mencapai tujuan dari suatu organisasi tersebut. Balai Penelitian dan Pengembangan Agama Makassar memiliki pegawai struktural dan non struktural baik yang berstatus ASN maupun Non ASN. Berdasarkan data terbaru tahun 2022, Pegawai non struktural berjumlah 64 orang, sedangkan pegawai struktural berjumlah 35 orang. Terdapat beberapa pegawai tidak menyelesaikan tugas pokok sesuai dengan waktu yang telah ditentukan. Metode yang digunakan adalah algoritma Fuzzy C-Means untuk mengelompokkan kinerja pegawai ke dalam 3 cluster. Dimana cluster 1 untuk kinerja Kurang, cluster 2 untuk kinerja Baik dan cluster 3 untuk kinerja Sangat Baik. Algoritma Hungarian digunakan untuk melakukan proses pemilihan pegawai untuk suatu pekerjaan berdasarkan dari hasil kinerja pegawai. Hasil pengujian sistem menggunakan 8 data sampel pegawai menujukkan bahwa terdapat 4 pegawai yang masuk ke dalam cluster 3 dan 4 pegawai lainnya masuk ke dalam cluster 2. Dari pengelompokan pegawai ke dalam 3 cluster tersebut dapat digunakan rujukan oleh Kepala Balai atapun Kasubag Tata Usaha dalam memberikan laporan kinerja pegawai kepada Kementerian Agama

Related SDGs Targets

Full Author List

Hayati, Lilis Nur; Sugiarti, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Sektor pariwisata merupakan salah satu sektor yang memiliki keindahan budaya dan alamnya yang membentang karena itulah Indonesia menjadi tujuan wisata baik lokal maupun internasional. Salah satunya adalah Kabupaten Maros yang merupakan daerah tujuan wisata yang mempunyai kawasan strategis pariwisata. Dinas Pariwisata Kabupaten Maros saat ini masih kurang memanfaatkan media sosial sebagai media promosi dalam mendukung agenda pariwisata tahunan dan belum memiliki strategi promosi pariwisatanya untuk pencapaian target wisatawan Kabupaten Maros hingga tahun 2023. Oleh karena itu, diperlukan suatu strategi media sosial dalam mendukung kepariwisataan dalam menyebarkan informasi secara meluas. Metode yang digunakan dalam penelitian adalah Third Wave Framework. Hasil penelitian yaitu dalam mencapai goals Dinas Pariwisata Kabupaten Maros, target promosi media sosial adalah wisatawan umur 17-25 Tahun dengan mempromosikan wisata dengan dengan hasil 48% setuju dan 48% sangat setuju apabila content menampilkan informasi Pemandangan, Biaya, Spot foto, Jarak dan Fasilitas dan dalam bentuk video. Platform yang banyak digunakan oleh wisatawan adalah Instagram dengan 42% setuju dan 52 % sangat setuju, kemudian platform media sosial Tik-tok dengan persentase 51% setuju dan 41% sangat setuju dan yang ketiga adalah platform media sosial facebook dengan persentase 42% setuju dan 39% sangat setuju

Related SDGs Targets

Full Author List

Purnawansyah; Julisa; Darwis, Herdianti; Astuti, Wistiani; Umar, Fitriyani; Sugiarti, Faculty of Computer Science, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

Mangrove ecosystems play an important role in maintaining the balance of the coastal environment, both from ecological and economic aspects. To support the conservation of this ecosystem, accurate information on the classification of mangrove species is needed. The manual identification process that is still widely used has limitations in efficiency and scale. Therefore, this research proposes a deep learning-based mangrove leaf image classification approach using VGG16 architecture as a feature extractor, which is then classified using two machine learning algorithms, namely Support Vector Machine (SVM) and Random Forest. The dataset used consists of leaf images of three mangrove species, namely Avicennia alba, Rhizophora apiculata, and Sonneratia alba, which were collected directly. To improve the generalization performance of the model, various image augmentation scenarios were performed, including zoom, flip, rotation, and a combination of the three. Performance evaluation was conducted using accuracy, precision, recall, and F1-score metrics using a k-fold cross-validation scheme. The results show that the combination of VGG16 + SVM with zoom augmentation provides the highest accuracy of

Related SDGs Targets

Full Author List

Lasinrang, Akhmad Petta Lolo; Harlinda; Sugiarti, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

Baju Bodo yang berasal dari suku Bugis ini merupakan salah satu baju tertua yang ada di dunia. Baju bodo sebagai warisan budaya Sulawesi Selatan memiliki nilai estetika dan sejarah yang tinggi. Baju Bodo dapat ditemukan di toko-toko yang menyediakan layanan peminjaman. Saat ini peminjaman Baju Bodo masih dilakukan secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem peminjaman baju bodo berbasis Android yang efisien dan mudah digunakan. Namun, saat ini ketersedian aplikasi untuk meminjam baju bodo masih terbatas. Oleh karena itu, penelitian ini diharapkan menjadi solusi, dimana dengan adanya rancangan aplikasi nantinya dapat dikembangkan menjadi aplikasi yang dapat diakses masyarakat yang dapat mempermudah proses peminjaman Baju Bodo. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode waterfall, yang terdiri dari tahap analisis, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Tahap analisis dilakukan untuk mengidentifikasi kebutuhan pengguna dan fungsionalitas sistem. Tahap perancangan meliputi perancangan antarmuka pengguna (user interface) dan basis data

Related SDGs Targets

Full Author List

As' ad, Ihwana; Hayati, Lilis Nur, Jurusan Sistem Informasi, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia; Harun, Makmur, School of Languange, Civitation and Philosophy, Collage of Arts and Science, Universiti Utara Malaysia, Malaysia; Azuz, Faidah, Jurusan Agribisnis, Universitas Bosowa, Makassar, Indonesia; Alwi, Muhammad, Jurusan Teknik Mesin, STITEK Dharma Yadi, Makassar, Indonesia; Firmiaty, Sri, Jurusan Peternakan, Universitas Bosowa, Makassar, Indonesia; Sugiarti; Tenripada, A Ulfah, Jurusan Teknik Informatika, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

Latar Belakang: Kampung Wisata Purbayan merupakan kawasan heritage yang memiliki potensi besar dalam pengembangan pariwisata berbasis budaya dan sejarah. Keterbatasan masyarakat dalam melakukan promosi mengakibatkan banyak potensi wisata seperti situs sejarah Mataram Islam, arsitektur tradisional Jawa, dan kerajinan lokal belum optimal. Kondisi ini menunjukkan perlunya penguatan kapasitas masyarakat dalam mengelola dan mempromosikan desa wisata secara lebih efektif melalui edukasi, pendampingan, dan pemanfaatan teknologi digital. Tujuan: Pengabdian dilaksanakan untuk mengoptimalkan pemanfaatan potensi budaya, sejarah, dan nilai keagamaan di Kampung Wisata Purbayan dalam pengembangan wisata, dan masih rendahnya penggunaan teknologi digital sebagai media promosi dan edukasi. Metode: Metode yang digunakan adalah sosialisasi dengan melibatkan pemangku kepentingan lokal (pengelola kampung, UMKM, tokoh masyarakat) aktif dalam perancangan, pelaksanaan, dan evaluasi intervensi promosi digital dan edukasi wisata halal. Hasil: Hasil pelaksanaan kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) Internasional di Kampung Wisata Purbayan menunjukkan bahwa masyarakat memiliki potensi yang kuat dalam mengembangkan wisata berbasis nilai agama dan budaya. Kegiatan yang dilaksanakan pada 12–18 Maret 2023 dan melibatkan 67 peserta dari Indonesia, Malaysia, dan Suriname menghasilkan tiga temuan utama: (1) penguatan identitas religius dan budaya lokal sebagai basis pengembangan wisata, (2) peningkatan kapasitas masyarakat dalam memanfaatkan teknologi digital untuk promosi wisata.

Related SDGs Targets

Full Author List

Azis, Huzain; M, Muh Fatwah Fajriansyah; Darwis, Herdianti; Purnawansyah; Hasanuddin, Tasrif; Sugiarti, Faculty of Computer Science, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

Automatic Speech Recognition (ASR) systems perform well for high-resource languages but remain unreliable for regional dialects with limited data. The Makassar dialect, spoken by approximately nine million people in South Sulawesi, Indonesia, presents unique phonetic and grammatical challenges, including high-frequency particles such as mi, ji, and ko. This study introduces the first benchmark evaluation of state-of-the-art ASR models on Makassar speech. Four models, Whisper (tiny, base, small) and Wav2Vec2 Large XLSR Indonesian, were tested on 305 spontaneous utterances (∼10 minutes) from 10 native speakers. Results show severe performance degradation: the best model (Wav2Vec2 Indonesian) reached 87.73% of word error rate (12.27% accuracy). Error analysis reveals two dominant failure modes: Dialect Particle Blindness (average detection rate 2.9%) and Systematic Phonetic Mismatch (89 vowel confusions), indicating that current models treat dialectal features as noise. These findings underscore the urgent need for dialect-aware ASR adaptation and dataset development, providing a foundation for inclusive speech technology across Indonesia's linguistic diversity.

Related SDGs Targets

Full Author List

Budi, Muh Arif Setia; Hayati, Lilis Nur; Sugiarti, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Negara Kesatuan Republik Indonesia (NKRI) merupakan negara yang kekuasaannya dijalankan dengan asas demokrasi karena kedaulatan yang ada berada di tangan rakyat. Badan Pengawasan Pemilu atau disingkat (Bawaslu) merupakan olusi penyelenggara pemilu yang bertugas mengawasi penyelenggaraan pemilu di seluruh wilayah Negara Kesatuan Republik Indonesia. Untuk meningkatkan kualitas penyelenggaraan pemilu, diperlukan rekrutmen anggota Bawaslu yang berkualitas dan olusiional. Hal ini dapat dicapai dengan menetapkan kriteria yang ketat dalam proses rekrutmen dan memastikan bahwa anggota Bawaslu memiliki visi yang jelas dalam desain penyelenggaraan pemilu serta kapasitas organisasi yang mumpuni dalam mengoperasionalkan kewenangannya. Metode Analitycal Hierarchy Process (AHP) dipilih karena dapat membantu dalam menentukan bobot preferensi terhadap kriteria dan sub kriteria yang akan digunakan dalam proses perhitungan Selain itu, metode AHP dapat mengolah data text dengan melakukan proses scoring sehingga diperoleh nilai nya dan dapat digunakan dalam perhitungan. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, dapat ditarik kesimpulan bahwa sistem pendukung keputusan penerimaan calon anggota komisioner Bawaslu untuk memudahkan Bawaslu dalam pemilihan calon anggota melalui proses seleksi yang obyektif, transparan, dan professional. Hasil pengujian dari 7 pelamar didapatkan nilai akhir tertinggi adalah Alamsyah dengan nilai 0,169.

Related SDGs Targets

Full Author List

Bone, Syahrul; Hayati, Lilis Nur; Sugiarti, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

PT Rama Indonesia menghadapi tantangan dalam menentukan karyawan terbaik, terutama ditengah keberagaman karakteristik demografis yang dimiliki oleh tenaga kerjanya. Permasalahan yang sering muncul mencakup kesulitan dalam mempertahankan objektivitas selama proses penilaian, mengatasi bias yang tidak disadari, dan memastikan adanya kesempatan setara bagi semua karyawan untuk diakui dan berkembang. Penelitian ini bertujuan melakukan perancangan aplikasi penentuan pegawai terbaik menggunakan metode simple additive weighting. Hal ini merupakan salah satu solusi untuk mengatasi tantangan dalam menilai karyawan terbaik dengan menyediakan kerangka kerja yang terstruktur untuk evaluasi kinerja. Dengan menerapkan SAW, PT Rama Indonesia diharapkan dapat meningkatkan objektivitas dan efisiensi dalam proses penilaian kinerja, menciptakan lingkungan kerja yang lebih merata, dan meningkatkan kinerja perusahaan secara keseluruhan. Melibatkan kriteria seperti hadir terlambat tanpa ijin, disiplin waktu pulang, tidak masuk kerja tanpa ijin, tidak melakukan tugas, dikenai hukuman disiplin, pelaksanaan tugas pokok, kontribusi pada tugas tambahan, dan presisi laporan harian, SAW memberikan bobot relatif untuk masing-masing kriteria, memudahkan evaluasi kinerja karyawan secara holistic

Related SDGs Targets

Full Author List

Rezky, Aditya; Hayati, Lilis Nur; Sugiarti, Sugiarti, Faculty Of Computer Science, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

Banana leaf disease (Musa spp.) poses a critical threat to tropical agricultural productivity in Indonesia, with harvest loss estimates reaching 30–50% during rainy seasons due to undetected pathogen infections. Limited manual diagnostic capacity among farmers produces disease misidentification and delayed control interventions, particularly at early infection stages when inter-class visual symptom similarity remains high. This study proposes an automated banana leaf disease detection system leveraging deep learning through the You Only Look Once version 5 (YOLOv5) architecture as a digital image-based diagnostic solution. The dataset comprises 9,684 images across eight banana leaf disease classes, curated via Roboflow with 87% training (8,460 images), 8% validation (820 images), and 4% testing (404 images) splits. Preprocessing includes 2×2 tiling, auto-orientation, and 512×512 pixel stretch resizing. Data augmentation applies horizontal and vertical flip alongside 0–25% zoom crop, generating three outputs per training image. Model performance evaluation employs precision, recall, F1-score, and mean Average Precision (mAP@0.5) metrics. Results demonstrate YOLOv5 capability in accurately detecting and classifying banana leaf diseases under Indonesian tropical field imaging conditions.

Related SDGs Targets

Full Author List

Sugiarti, Fakultas Ilmu Komputer, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muslim Indonesia; Herman, Fakultas Ilmu Komputer, Program Studi Sistem Informasi, Universitas Muslim Indonesia; Suhendra, Fadjri; Fardhan, Muh, Fakultas Ilmu Komputer, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muslim Indonesia;

Abstract

Penjadwalan proses bertujuan mengoptimalkan penggunaan CPU, menekan waktu tunggu, dan meningkatkan kinerja sistem, namun peningkatan jumlah serta kompleksitas proses menyulitkan pemeliharaan performa pada beban kerja dinamis, yang tidak selalu dapat diatasi oleh semua algoritma penjadwalan. Penelitian ini membandingkan tiga algoritma penjadwalan Multi-Level Queue, Round Robin, dan Priority Scheduling melalui simulasi dengan tiga skenario pengujian. Kebaruan penelitian terletak pada analisis komparatif kinerja ketiga algoritma berdasarkan karakteristik beban kerja berbeda, sehingga memberikan gambaran adaptivitas algoritma penjadwalan dalam kondisi sistem dinamis. Evaluasi dilakukan berdasarkan turnaround time, waiting time, response time, dan throughput pada tiga skenario. Pada beban kerja seimbang, Priority Scheduling unggul dalam TAT dan WT namun Round Robin terbaik untuk Response Time. Pada beban kerja berat, Priority Scheduling sangat efisien dengan TAT 17.6 ms. Pada beban kerja ringan dengan variasi prioritas, Priority Scheduling memberikan kinerja terbaik untuk TAT 6.6 ms dan WT 4.0 ms, namun Round Robin unggul dalam Response Time 2.0 ms. Hasil menunjukkan Priority Scheduling paling efisien dengan turnaround time 21% dan waiting time 29% lebih baik dari Round Robin, serta lebih unggul 13% dan 17% dibanding Multi-Level Queue. Priority Scheduling dapat mengeksekusi proses berprioritas tinggi terlebih dahulu tanpa overhead context switching. Round Robin unggul dalam response time, sedangkan Multi-Level Queue menunjukkan kinerja seimbang.

Related SDGs Targets

Full Author List

Irawati; Sugiarti; Hayati, Lilis Nur; Tawetubun, Siti Safira; Ahmad, Nur Asy Syams Sam, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Diversitas mahasiswa di perguruan tinggi Indonesia menuntut mekanisme seleksi mahasiswa berprestasi yang objektif dan transparan, sementara praktik seleksi manual masih rentan terhadap subjektivitas dan inkonsistensi penilaian. Penelitian ini mengembangkan Decision Support System (DSS) berbasis Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dengan kebaruan metodologis berupa integrasi delapan kriteria multidimensi yang mengombinasikan aspek akademik dan non-akademik dalam satu kerangka pengambilan keputusan terstruktur. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan konsistensi keputusan seleksi hingga 87% serta mereduksi waktu proses seleksi sekitar 60% dibandingkan metode konvensional. Temuan ini menegaskan bahwa DSS berbasis TOPSIS tidak hanya meningkatkan objektivitas penilaian, tetapi juga memberikan efisiensi operasional yang signifikan, sehingga berpotensi menjadi model pendukung keputusan adaptif dan aplikatif untuk standardisasi seleksi mahasiswa berprestasi di perguruan tinggi.

Related SDGs Targets