St. Hajrah Mansyur

Full Author List

Indra, Dolly; Tasmil, Tasmil; Herman, Herman; Mansyur, St Hajrah; Alwi, Erick Irawadi; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Abstract-- The use of current website technology can be applied as a control and monitoring system, which is used to control electrical devices, so that the user can only control the PC or smartphone that has been connected to Wi-Fi or the Internet. In this case the control uses the Raspberry Pi Mini PC which has several advantages such as low power and is relatively easy when connected with a web server compared to a microcontroller. By utilizing the Raspberry Pi Mini PC as a web server, it can replace PC functions in general. The results in this study are the Electric Control System that has been made capable of controlling 4 AC voltage electronics as well as 4 relays with each relay capable of bearing a maximum load of 2200 watts using a power supply on the Raspberry Pi which has a minimum of 0.7 amperes and Control of electrical load can be done within a distance of 0 meters - 15 meters from the wireless route

Related SDGs Targets

Full Author List

Suwandi, Hariadi; Harlinda, Harlinda; Mansyur, Sitti Hajrah; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

The learning process in schools is the best public policy tool as an effort to increase knowledge and skills. In addition, many students think that school is a very fun activity, they can interact with each other. During the pandemic, the learning system has implemented a blended so that every school strives to have an information system. This study aims to assist the school and parents in processing student grades, school information related to academic and non-academic activities as well as communication space between teachers and parents. The method used is Rapid Application Development (RAD) which is intended to provide much faster development and successfully develops the system within 90 days with the stages of Requirements Planning, Workshop Design RAD and Implementation. Based on the questionnaire given in accordance with the 7 aspects of the web application testing criteria, content testing was obtained 55%, interface testing 32%, navigation testing 69%, component testing 32%, configuration testing 55%, performance testing 32% and security testing 51%. Based on the questionnaire given in accordance with black box testing, it was obtained by 88%. The results obtained were successful in creating a web and mobile-based Cambaya IV application that can be used as a processing of student grades, school information related to academic and non-academic activities as well as a communication room between teachers and parents in the form of a chat feature

Related SDGs Targets

Full Author List

Naura, Wd. Shaqina Rafa, Informatics Engineering, Universitas Muslim Indonesia; Mansyur, St. Hajrah, Information Systems, Universitas Muslim Indonesia; Purnawansyah, Informatics Engineering, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Makassar City is one of the destination cities for traveling. Makassar City offers a variety of interesting tours, one of which is culinary tourism. The determination of the best culinary tourism is based on the criteria set by the Makassar City Tourism Office. In managing culinary destinations, tourists are often faced with many choices, so they are confused about choosing the most attractive culinary destinations. This research uses the TOPSIS and BORDA methods. The TOPSIS method is used in determining culinary tourism alternatives based on criteria that become recommendations and the BORDA method is used in determining the selected alternatives based on several DMs who evaluate alternatives. The main objective of this research is to apply group decision makingin selecting the best culinary tourism destinations in Makassar City based on group preferences and related criteria with TOPSIS and BORDA methods. This research has conducted 5 iterations involving 4 DMs from the Makassar City Tourism Office. Based on the results of the interview, 8 criteria and 35alternatives were obtained. Where the Coto Nusantara alternative is ranked the highest with a value of 109,949.While Sop Saudara Irian is ranked last with a value of 62,896.The general benefit of this research is the application of group decision making in determining culinary tourism with the TOPSIS and BORDA methods can produce more objective and representative decision results. This can increase tourist satisfaction in determining culinary tourism.

Related SDGs Targets

Full Author List

Majid, Paramadina Mulya; Mansyur, St Hajra; L, Harlinda; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Children with Special Needs (ABK) are part of society that must be empowered, both from their physical and mental limitations. In learning activities, especially for abk, they need learning media tools. There are 4 types of abk, namely Deaf, Visually Impaired, Deaf and Deaf. There are many learning media that can be used to increase the potential of abk students at SLB, but the school does not know the learning literacy media that suits the needs of students. This study aims to provide recommendations for learning media for website-based ABK students by considering three aspects of the criteria, namely academic assessment, non-academic assessment, and developmental assessment. The method used in decision making is the Simple Multi Attribute Rating Technique Exploiting Rank (SMARTER). Weighting in the SMARTER method uses the Rank Order Centroid (ROC) formula. The results of determining abk learning literacy media using the SMARTER method from 52 ABK students obtained media recommendations that can be given by students based on the severity level determined based on the final grade range. Meanwhile, based on the results of the questionnaire assessment to 14 respondents consisting of 1 principal and 13 teachers, it showed that the results of testing the system with the blackbox testing method obtained data for interface aspects as much as 88%, application performance 91%, database 90%, missing / damaged functions 46% and initialization 94%. Thus, the overall average application produced an index of 82% which is included in the good criteria.

Related SDGs Targets

Full Author List

Ashad, Bayu Adrian; Ramdaniah, Ramdaniah; Sriwijanaka, Sriwijanaka; Mansyur, St Hajrah; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

SLB Yayasan Usaha Karya Tunanetra Indonesia (Yukartuni) merupakan sekolah luar biasa yang berlokasi di Makassar, Sulawesi Selatan. Sebagian besar guru dan siswa pada sekolah tersebut adalah penyandang tunanetra. Guru dan siswa penyandang tunanetra mengalami kesulitan dalam memilih warna pakaian yang akan dikenakan di sekolah. Keterbatasan yang dimilikinya seringkali menyebabkan guru dan siswa keliru dalam menggunakan seragam ke sekolah. Dalam memilih pakaian, penyandang tunanetra sangat bergantung pada bantuan orang lain jika akan memilih seragam sekolah. Namun guru dan siswa juga perlu memilih pakaian secara mandiri sehingga tidak perlu bergantung pada orang lain. Pengabdian ini bertujuan untuk memberikan kontribusi kepada masyarakat khususnya di SLB Yukartuni Makassar dengan cara memperkenalkan aplikasi pendeteksi warna pakaian berbasis android. Pengabdian yang dilakukan terdiri dari dua tahap yaitu tahap pembuatan aplikasi dan tahap sosialisasi penggunaan aplikasi. Tahap pertama merupakan tahap pembuatan aplikasi berbasis android berdasarkan hasil observasi masalah yang dihadapi oleh guru dan siswa. Tahap kedua merupakan tahap sosialisasi cara mengoperasikan aplikasi pendeteksi warna pakaian berbasis android. Hasil kegiatan pengabdian menunjukkan bahwa guru dan siswa mampu mengoperasikan aplikasi dengan baik. Selain itu, hasil pengabdian menunjukkan bahwa aplikasi pendeteksi warna pakaian dapat membantu penyandang tunanetra dalam memilih pakaian yang akan digunakan.

Related SDGs Targets

Full Author List

Fadillah, Ahmad; Purnawansyah; St., Hajrah Mansyur; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Kota Makassar adalah salah satu kota di Indonesia sekaligus Ibu Kota Provinsi Sulawesi Selatan (Sulsel). Berdasarkan data Direktorat Jenderal Kependudukan dan Pencatatan Sipil (Dukcapil) dan Kementerian Dalam Negeri (Kemendagri), jumlah penduduk Sulsel mencapai 9,19 juta jiwa hingga Juni 2021. Dari jumlah tersebut, sebanyak 8,26 juta jiwa (89,87%) beragama Islam. Menentukan lintasan kajian Islami di Masjid Kota Makassar, dibutuhkan jalur terpendek menuju lokasi Masjid yang mengadakan kajian islami agar masyarakat dapat dengan mudah mengetahui jarak, lintasan, dan waktu tempuh pencarian lintasan terpendek. Algoritma Floyd-Warshall berfungsi untuk menyelesaikan masalah lintasan terpendek. Algoritma ini membandingkan semua kemungkinan lintasan pada graf untuk setiap sisi dari semua simpul. Algoritma A Star adalah algoritma komputer yang digunakan secara luas dalam mencari jalur (path finding) dan grafik melintang (graph traversal) disebut node. Setelah melakukan uji coba analisis perbandingan antara algoritma Floyd-Warshall dan algoritma A Star (A*) didapatkan bahwa algoritma Floyd-Warshall lebih efisien karena terdapat 24 Masjid yang berhasil di uji coba dari segi jarak, lintasan dan waktu tempuh dibandingkan algoritma A Star (A*). Berdasarkan hasil pengujian black box pada sistem dinyatakan valid atau sesuai yang diharapkan. Adapun pengujian sistem pada User Acceptance Test (UAT) admin yaitu 86,85% dan hasil pengujian UAT masyarakat umum adalah 83,46%

Related SDGs Targets

Full Author List

Mansyur, St. Hajrah; Anraeni, Siska, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Kota Makassar memiliki banyak skala usaha bisnis retail baik modern ataupun tradisional tetapi beberapa usaha hanya berjalan dalam waktu yang tidak lama dan beberapa calon pelaku usaha yang mempunyai modal sulit untuk menentukan jenis skala usaha bisnis retail baik modern ataupun tradisional Sehingga penelitian ini bertujuan untuk menentukan skala usaha bisnis retail yang akan menjadi rekomendasi calon pelaku usaha di Kota Makassar berbasis website. Metode yang digunakan adalah profile matching dengan menggunakan 2 alternatif yaitu retail modern dan tradisional. Adapun 9 kriteria yang harus dipenuhi dalam keputusan pengambilan yaitu Kepemilikan, Penggunaan Fasilitas, Promosi, Tenaga Kerja, Fleksibilitas operasi, Konsumen, Metode Pembayaran, Lokasi dan Keuangan. Hasil penelitian menunjukkan dari 50 data anggota aktif koperasi simpan pinjam berkat diperoleh hasil penilaian skala usaha sebesar 86% untuk retail modern dan 14 % pasar tradisional. Kemudian pengujian sistem dengan metode blackbox testing diperoleh data untuk aspek interface sebanyak 88%, Kinerja aplikasi 87,2%, Database 86,6%, Fungsi hilang atau rusak 36,4%, dan Inisialisasi 88%. Sehingga, rata-rata keseluruhan aplikasi yang dihasilkan indeks sebesar 78.4% yang termasuk dalam kriteria penilaian setuju.

Related SDGs Targets

Full Author List

Ilyas, Sitti Hatijah Haji; Harlinda; Mansyur, Sitti Hajrah; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

In 2019-2021, almost every country in the world is being hit by an outbreak of Corona Virus Disease (Covid-19) which has a major impact on various fields, one of which is in the field of education. Utilizing learning web applications is one way to carry out teaching and learning activities so that students continue to learn. Web application testing is the process of running software to find errors in the content, interface, navigation, components, configuration, performance and security of web applications. The purpose of this study is to analyze the testing of the learning web application of the Rumah Belajar Kemdikbud, Kelas Pintar, and Sekolahmu based on seven criteria aspects. The method used is the Weighting Product (WP) method to determine the results of web application testing based on seven aspects and to integrate web application testing assessments from the Group Decision Maker using the Ordered Weighting Averaging (OWA) method. The results showed the level of accuracy after testing the Web-Test application and manual calculations in Microsoft Excel using the WP method was 90% while the OWA method was 80%.

Related SDGs Targets

Full Author List

Fadly, Zul; Mansyur, St. Hajrah; Fattah, Farniwati, Teknik Informatika, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Perkembangan teknologi telah menjadi kekuatan revolusioner pada bidang Pendidikan, membawa perubahan yang signifikan dalam sistem pembelajaran. Penggunaan teknologi khususnya dalam mempelajari tentang pengenalan berbagai jenis hewan dapat memberikan kemudahan pada guru dan siswa dalam proses belajar mengajar. Pengetahuan mengenai berbagai jenis hewan tidak hanya mendukung kurikulum sekolah dasar tetapi juga menumbuhkan rasa ingin tahu dan meningkatkan pemahaman anak-anak tentang lingkungan sekitar mereka. SD Inpres Tamamaung 2 Makassar merupakan salah satu sekolah yang terletak di Kota Makassar kegiatan belajar mengajar pada sekolah ini masih menggunakan metode konvensional, dimana guru masih menjelaskan sesuai buku panduan. Hal ini lebih mudah membuat anak bosan, sehingga menghambat perkembangan kognitifnya. tidak dapat mencapai pemahaman yang mendalam bagi siswa. hal ini dilihat berdasarkan hasil pretest yang dilakukan pada siswa kelas 4 SD Inpres Tamamaung 2 Makassar tanggal 27 Januari tahun 2024 menunjukkan hanya 25% dari 24 jumlah siswa yang memahami terkait pengenalan hewan. Berdasarkan permasalahan ini maka dibuatlah sebuah media pembelajaran digital berbasis Augmented Reality dan Rapid Application Development sebagai metode pengembangannya sehingga dapat memfasilitasi pemahaman siswa terhadap jenis-jenis hewan menurut jenis makanannya. Setelah dilakukan implementasi media pembelajaran berbasis augmented reality dan diukur berdasarkan hasil posttest yang dilakukan pada tanggal 3 Februari 2024 diperoleh hasil 50% dari 24 jumlah siswa telah memahami tentang pengenalan hewan berdasarkan jenis makannya. Ini menunjukkan adanya peningkatan sebesar 25%.

Related SDGs Targets

Full Author List

Jabir, Sitti Rahmah; Azis, Huzain; Mansyur, St. Hajrah, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

One of the key indicators of the growth of a college is the number of students that are enrolled in the institution on an annual basis. Student enrollment is a crucial element in the growth of a college, particularly in the case of private institutions. When examining students' aspirations for higher education, several studies use data mining techniques to forecast the interests of students who will pursue college. Researchers adopt various ways to extract valuable information from data. Prior research has shown that the decision tree technique outperforms alternative methods. The random forest, in addition to the decision tree, is often used for predicting data mining tasks. Given the above background information, the author will conduct a study titled "Comparative Analysis of Decision Tree and Random Forest Algorithms in Predicting College Interests." According to the study findings, the decision tree outperforms the random forest in terms of outcomes. The accuracy of the decision tree model is 0.81, whereas the accuracy of the Random Forest model is 0.74. All in all, the Decision Tree approach will be used as the ultimate outcome for the implementation of Business Analytics.

Related SDGs Targets

Full Author List

Arman, Eka; Mansyur, St. Hajrah; Purnawansyah, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Terdapat fenomena dimana para sarjana yang baru lulus belum sepenuhnya mempertimbangkan kemampuan dan minatnya dalam memilih suatu pekerjaan. Mahasiswa di Indonesia terutama jurusan atau program studi Teknik Informatika yang belum menyiapkan karirnya. Maka dari itu dibutuhkan sistem pendukung keputusan yang mampu memberikan rekomendasi karir kepada mahasiswa terutama dalam bidang Teknik Informatika. Hasil alternatif rekomendasi pemilihan karir terbaik menggunakan metode TOPSIS. Dengan menggunakan metode tersebut penelitian ini menghasilkan sistem pendukung keputusan pemilihan alternatif karir mahasiswa berbasis web yang dibuat sesuai dengan kebutuhan perusahaan. Berdasarkan perhitungan metode TOPSIS menghasilkan alternatif karir mahasiswa sesuai dengan kompetensi keilmuan, yaitu Pemrograman aplikasi dan perangkat lunak dengan nilai 0,53, Spesialisasi jaringan dan infrastruktur dengan nilai 0,48, Ahli operasi dan sistem dengan nilai 0,30, Konsultan teknologi dan informasi dengan nilai 0,80, Pengembangan web designer UI/UX dengan nilai 0,48. Adapun hasil pengujian akurasi dari 50 data uji terdapat 48 data yang sesuai dan 2 data yang tidak sesuai, sehingga diperoleh nilai akurasi sebesar 96%. Web pemilihan alternatif karir mahasiswa telah melalui uji coba menggunakan metode blackbox testing serta penyebaran kuesioner dengan 33 responden untuk aspek antarmuka, aspek kinerja, aspek database serta aspek inisialisasi. Maka dari itu diperoleh hasil dari keseluruhan sebesar 81,2% yang termasuk dalam kriteria baik.

Related SDGs Targets

Full Author List

Herman; Putra Muhammad Dani Arya, Faculty of Computer Science, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia; Nasir, Haidawati, MIIT University Kuala Lumpur, Malaysia; Darwis, Herdianti; Mansyur, St. Hajrah, Faculty of Computer Science, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia; Noor, Megat Nurolazmi MM, MIIT University Kuala Lumpur, Malaysia

Abstract

This study focuses on being able to classify traditional Toraja carvings using Convolutional Neural Networks (CNN), focusing on three CNN architectures, specifically VGG-16, VGG-19, and a model that is concatenated from both. The aim is to determine the most effective architecture and ratio of training data and validation data sharing to achieve the highest classification accuracy. The image dataset consisting of seven different Toraja carving motifs or classes underwent data pre-processing, namely data augmentation, to improve model generalization and reduce overfitting. Experiments were conducted using four scenarios of training data and validation data separation. The final outcome of this research is that VGG-16 reached the best validation performance of 97.36% with a data 90%: 10% separation. It manifests its superior ability to Capture the information of complicated Toraja carving motifs. VGG-19 and the combined model also performed well, but the results were still below the best results of VGG-16 and emphasized that the VGG-16 architecture, especially with a data separation of 90%:10%, is the most reliable CNN architecture for accurately classifying Toraja carvings.

Related SDGs Targets

Full Author List

Mude, Muh Aliyazid; Masyur, St Hajrah, Universitas Muslim Indonesia Makassar

Abstract

Keamanan komputer untuk jaringan internet penting karena tidak dapat dipisahkan dari bentuk serangan kejahatan siber yang bisa membahayakan data olehnya itu perlu berbagai upaya pengamanan dilakukan untuk mencegah terjadinya gangguan sistem keamanan IT berbasis website. Adanya kejahatan siber dapat membahayakan data penting yang tersimpan pada perangkat seperti pencurian kartu kredit, menyadap transmisi data, pemalsuan identitas, pemalsuan data, cyberstalking, penipuan, cyber spionase dan serangan siber lainnya. Karena itu perlu ada jaminan sistem keamanan aplikasi untuk memperbaiki sistem keamanan. Salah satu cara memperbaiki manajemen keamanan IT yakni mengikut standarisasi manajemen keamanan ISO 27001: 2005. Pada metode ini menggunakan model yang diterapkan yakni PDAC (plan, do, act, check) 4 model inilah yang akan digunakan untuk menilai sistem keamanan suatu sistem, sehingga perlu mendektesi aplikasi tersebut apakah memiliki sistem keamanan atau belum, karenanya tools untuk bisa mendeteksi suatu sistem/aplikasi sangat penting yang pada akhirnya memberikan rekomendasi arahan agar sesuai dengan standarisasi tersebut.

Related SDGs Targets

Full Author List

Husain, Nurul Ilmy, Informatics Engineering, Indonesian Muslim University, Indonesia; Mansyur, St. Hajrah, Information System, Indonesian Muslim University, Indonesia; Alwi, Erick Irawadi, Informatics Engineering, Indonesian Muslim University, Indonesia

Abstract

Hydroponic cultivation in Gowa Regency, South Sulawesi, experienced serious failure. This failure occurred during the seeding process, caused by the use of poor quality seeds and a lack of consistent attention and control over the environmental conditions of plant growth. The aim of this research is to apply the AHP and Borda methods in a group decision support system to contribute to determining the best plant quality for hydroponic cultivation. In evaluating plant quality, assessment criteria are used which include leaf growth, stem strength, stem quality, planting media, and use of vitamins. There are also 6 alternative plants being evaluated, namelylettuce, bok choy, kale, kale, spinach and celery leaves. The AHP method is used to outline the hierarchical evaluation of hydroponic plant quality, facilitating priority-based decision making through determining relative weights between criteria. Meanwhile, the Borda method is used to integrate the ratings of the three decision makers, producing reference values for each alternative and helping determine the overall quality of hydroponic plants. The calculation results show that the selected alternative, namely spinach, was ranked first with a value of 10.23, while the alternative lettuce plant was ranked sixth or last with a value of 3.69 as the best quality plant. With these findings, spinach plants are considered an effective solution for hydroponic cultivation in Gowa Regency and can be applied more widely in the context of modern agriculture. So that it can increase the yield and sustainability of hydroponic cultivation in Gowa Regency.

Related SDGs Targets

Full Author List

Munawar, Zen; Hasnawi, Mardiyyah; Beno, Ishak Semuel; Darma, I. Wayan Agus Surya; Sastradipraja, Cecep Kurnia; Sutramiani, Ni Putu; Amir, Ashadi; Manurung, Halomoan Edy; Mandowen, Samuel Aleksander; Pomalinggo, Suwito; Indra, Dolly; Irmawati; Setywan, Adhita Arif; Mansyur, St. Hajrah; Koibur, Mayko Edison

Abstract

Buku Visi Komputer: Konsep, Metode, dan Aplikasi memberikan pengantar yang komprehensif dan terperinci tentang konsep dasar dan perkembangan terbaru dalam bidang komputer visi. Buku ini mencakup topik-topik mulai dari classical computer vision hingga deep learning, convolutional neural networks, object detection, face recognition, image segmentation, image stitching, dan augmented reality. Penulis juga membahas algoritma, teknik, dan library yang dapat digunakan untuk memproses citra dan video, serta memberikan studi kasus yang menarik untuk mengilustrasikan konsep yang dijelaskan. Buku ini sangat cocok untuk pembaca pemula yang ingin mempelajari dasar-dasar komputer visi, serta bagi mereka yang ingin memperluas pengetahuan mereka tentang topik terkait.

Full Author List

Mansyur, St. Hajrah; Hidayah, Nurul, Sistem Informasi, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia; Ilmawan, Lutfi Budi; Putra, Meydil Eka Syah; Rahmansyah, Moh. Fathur, Teknik Informatika,Universitas Muslim Indonesia,Makassar,Indonesia; Nengsi, Ratika, Pendidikan Agama Islam, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

Pendidikan inklusif bagi penyandang disabilitas masih menghadapi keterbatasan media pembelajaran adaptif, khususnya pada pembelajaran huruf dan harakat hijaiyah yang menuntut kompleksitas komunikasi visual, auditori, dan taktil. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini bertujuan mengembangkan dan mengimplementasikan media digital multisensori HarakaTouch sebagai solusi inovatif di SLB Negeri 1 Makassar. Metode pelaksanaan dirancang melalui tujuh tahapan utama: HarakaConnect, HarakaTrain, HarakaTech, HarakaGuide, HarakaTrack, HarakaReflect, dan HarakaSustain, dengan melibatkan 16 siswa difabel serta 15 guru. Hasil menunjukkan adanya peningkatan signifikan pada capaian siswa: skor pemahaman huruf dan harakat meningkat dari 42% menjadi 81% (+39%), kemandirian belajar dari 2,1 menjadi 3,6, serta konsentrasi dari 50% menjadi 82%. Pada guru, pemahaman strategi pembelajaran inklusif naik dari 55% menjadi 88% (+33%), dan keterampilan penggunaan media dari 2,3 menjadi 3,7. Keberhasilan program ditandai dengan terbentuknya komunitas Guru Hijaiyah Inklusi, serta legitimasi hukum melalui sertifikat HAKI. Temuan ini membuktikan bahwa HarakaTouch efektif meningkatkan literasi hijaiyah difabel, memperkuat kapasitas guru, dan berpotensi dikembangkan sebagai educational technology inklusif berskala nasional.

Related SDGs Targets

Full Author List

Iswaniah, Muhammad Arfah; Purnawansyah; Mansyur, St. Hajrah, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

Penyakit asam lambung atau dispepsia merupakan gangguan pencernaan yang umum terjadi dan sering dikeluhkan oleh pasien di RS Pelamonia Kota Makassar. Proses diagnosis penyakit ini secara manual memerlukan waktu yang lama dan rentan terhadap kesalahan akibat keterbatasan sumber daya medis. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar berbasis web guna membantu proses diagnosis awal penyakit asam lambung menggunakan metode Certainty Factor (CF). Metode CF digunakan untuk menghitung tingkat keyakinan berdasarkan gejala yang dialami oleh pasien, sedangkan proses penalaran dalam sistem menerapkan teknik forward chaining. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman web dan basis data MySQL, serta mengikuti pendekatan pengembangan perangkat lunak Extreme Programming (XP) agar dapat beradaptasi terhadap perubahan dan kebutuhan sistem. Data diperoleh melalui wawancara dengan dokter spesialis, observasi langsung, dan studi pustaka. Pengujian sistem dilakukan dengan metode black box testing untuk memastikan setiap fungsi berjalan sesuai harapan. Hasil dari penelitian ini adalah sistem pakar diagnosis penyakit asam lambung yang dapat diakses oleh masyarakat secara daring, memberikan informasi awal tentang kondisi kesehatan, serta mendukung efisiensi pelayanan medis di RS Pelamonia

Related SDGs Targets

Full Author List

Mubarak, Mush’ab Al; Syahar, A. Ulfah Tenripada; Kasim, Fadly, Program StudiTeknik Informatika, FakultasIlmu Komputer, UniversitasMuslim Indonesia, Jl.Urip Sumoharjo Km.05, Kota Makassar, Sulawesi Selatan, Indonesia; Hayati, Lilis Nur; Mansyur, St Hajrah, Program StudiSistem Informasi, FakultasIlmu Komputer, UniversitasMuslim Indonesia, Jl.Urip Sumoharjo Km.05, Kota Makassar, Sulawesi Selatan, Indonesia

Abstract

Vanilla is a high-value plantation commodity whose productivity is significantly affected by plant diseases that are difficult to identify accurately using conventional methods. This study aims to develop a mobile-based vanilla plant disease identification system using a Convolutional Neural Network (CNN) with the ResNet152 architecture. The dataset consists of primary field-acquired images, which were augmented to produce a total of 1,616 images across five disease classes. The model was trained using a transfer learning scheme with parameter adjustments designed to handle variations in field lighting conditions, image angles, and real-world visual characteristics. Experimental results demonstrate that the proposed ResNet152 model achieves high and stable classification accuracy. The integration of the trained model into a mobile application enables fast and practical disease diagnosis in real plantation environments. The novelty of this study lies in the field-oriented optimization of the ResNet152 model and its direct deployment in a mobile diagnostic system tailored for vanilla plant disease identification.

Related SDGs Targets

Full Author List

Indra, Dolly; Manga, Abdul Rachman; Harlinda; Herman; Alwi, Erick Irawadi; Mansyur, St. Hajrah; Nurhayati, Lilis; Purnawansyah; Fajrin, Ade Moehammad; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Penyandang tuna netra saat ini masih memiliki kesulitan dalam melakukan aktifitasnya terutama dalam masalah mobilitas di dalam masyarakat. Hal ini tentunya diakibatkan karna masih minimnya sarana dan prasarana yang dapat menunjang para penyandang tuna netra dalam melakukan kegiatan sehari-hari. Salah satu alat bantu yang biasa digunakan oleh penyandang tuna netra untuk melakukan kegiatan sehari-hari adalah tongkat tuna netra, dengan tongkat ini para penyandang tuna netra cukup terbantu terutama ketika berjalan, namun tongkat tuna netra tersebut masih memiliki keterbatasan, salah satunya adalah tidak dapat mendeteksi keberadaan objek yang berada diluar dari jangkauan tongkat tersebut, dengan kata lain penyandang tuna netra dapat merasakan objek yang ada disekitarnya ketika tongkat tuna netra menyentuh objek tersebut. Maka dari itu pada penelitian ini dikembangkan sebuah konsep alat bantu jalan bagi penyandang tuna netra dengan menambahkan sebuah perangkat baru yang dapat menutupi keterbatasan yang ada pada tongkat tuna netra. Alat yang dirancang memanfaatkan teknologi mikrokontoler berupa arduino, sensor ultrasonik, modul Mp3 dan micro DC.

Related SDGs Targets

Full Author List

Taliba,Juraiz Hi.; Mansyur, St. Hajrah; Indra, Dolly, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

Penerimaan siswa baru adalah suatu hal yang perlu ditentukan secara cepat dan tepat. Dalam hal penentuan calon siswa baru di perlukan beberapa pertimbangan yang cukup banyak dan rumit yaitu standarisasi nilai, persyaratan masuk serta kebijakan-kebijakan dari pemerintah dan lembaga pendidikan yang sering berubah setiap tahunnya. Selama ini pemilihan sekolah yang dilakukan oleh siswa SMP Negeri 42 Halmahera Selatan tetap di lakukan secara subjektif tanpa ada penyeleksian artinya penilaian tentang kemampuan siswa hanya dari pengamatan saja tanpa adanya parameter dan siswa yang memilih sekolah untuk melanjutkan pendidikan tingakat menengah atas tidak mendapatkan hasil yang maksimal karena tidak sesuai dengan kemampuan yang di miliki. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan jenjang pendidikan tingkat menengah atas yang akan menjadi rekomendasi pada siswa kelas IX SMP Negeri 42 Halmahera Selatan berbasis website. Metode yang digunakan adalah Profile Matching yang merupakan metode dalam keputusan pendukung sistem (SPK) karena perhitungan yang dilakukan dengan pembobotan dan perhitungan gap. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan pada SMP Negeri 42 Halmahera selatan dengan menerapkan metode profile matching maka dari 15 data jenjeng pendidikan tingkat menengah atas diperoleh, pertama madrasah Aliyah ulul albab dengan nilai 4,7 lalu SMA Negeri 5 kota ternate dengan Nilai 4,64 dan SMK Bina infomartika Kota Ternate dengan nilai 4,58 yang menjadi rekomendasi untuk siswa kelas IX SMP Negeri 42 Halmahera Selatan. Adapun hasil dari pengujian dari aplikasi menggunakan Blackbox Testing berdasarkan rencana pengujian maka diperoleh kesimpulan diterima.

Related SDGs Targets

Full Author List

MANSYUR, ST.HAJRAH; MARNI, R.A.; AS'AD, IHWANA, UNIVERSITAS MUSLIM INDONESIA

Abstract

Lipa’ Le’leng merupakan sarung adat khas Suku Ammatoa di Kajang, Kabupaten Bulukumba, yang memiliki nilai budaya dan ekonomi tinggi. Seiring berkembangnya teknologi dan meningkatnya minat pasar terhadap produk budaya, permintaan terhadap Lipa’ Le’leng semakin meningkat, termasuk dari masyarakat di luar komunitas Suku Kajang. Namun, ketiadaan standar kualitas baku dalam proses produksi menyebabkan variasi kualitas yang dapat memengaruhi kepuasan pelanggan. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis web menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk menentukan kualitas Lipa’ Le’leng berdasarkan empat kriteria utama, yaitu jenis benang, tingkat kepekatan warna, motif, dan pengkilapan. Sistem ini dikembangkan dengan model Extreme Programming (XP), yang menekankan fleksibilitas dalam pengembangan perangkat lunak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengolah data kriteria dengan metode AHP untuk memberikan rekomendasi kualitas kepada calon konsumen. Pengujian menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan bahwa sistem berjalan sesuai spesifikasi yang diharapkan. Dengan adanya sistem ini, diharapkan dapat meningkatkan transparansi kualitas produk dan memberikan kemudahan bagi calon pembeli dalam menentukan pilihan berdasarkan standar yang lebih objektif.

Related SDGs Targets

Full Author List

Mansyur, St. Hajrah; Atmajaya, Dedy ; Ilmawan, Lutfi Budi Program Studi Sistem Informasi,Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Saat ini kelompok Tani Madani yang berlokasi di Desa Gunung Silanu Keca-matan Bangkala, Kabupaten Jeneponto menghasilkan beberapa produk alami hasil budi-daya masyarakat. Salah satu produksi yang paling diminati adalah kunyit bubuk asli yangmengandung banyak manfaat yang dibutuhkan oleh manusia. Pada pemasaran produkkunyit gunung silanu masih bersifat konvensional karena masih menggunakan kebiasanumum yang lazim digunakan atau dengan istilahword of mouth, dimana pembeli menda-tangi langsung penjual secara bertatap muka untuk mempromosikan barang daganganyaatau pihak distributor mendatangi customer untuk menawarkan produk kunyit tersebut.Hal tersebut dianggap kurang maksimal dalam peningkatan penjualan karena hanya dipa-sarkan pada daerah sekitar saja, padahal produk kunyit gunung silanu sangat bagus didi-stribusikan di masyarakat luas, baik dari dalam atau luar provinsi di Indonesia. Sistempemasaran online berbasis website merupakan salah satu penerapan teknologi informasipemasaran digital yang efektif mempromosikan produk ke berbagai kalangan masyarakatyang terkoneksi dengan akses internet. Dimana dengan adanya penerapane-businessda-pat memperlancar proses transaksi bisnis, dapat meningkatkan layanan kepada para customer diberbagai daerah sehingga meningkatkan kinerja dari operasional dari kelompoktani madani

Related SDGs Targets

Full Author List

Rafianto, Muh; Alwi, Erick Irawadi; Mansyur, St Hajra, Universitas Muslim Indonesia;

Abstract

Conventional digital identity systems often rely on centralized authorities that are vulnerable to data breaches and manipulation. The Developer Student Club Universitas Muslim Indonesia (DSC UMI) community requires a membership verification mechanism that is credible, secure, and preserves user privacy. This research aims to implement a decentralized digital identity system fully integrated on the Android platform using blockchain technology and Zero-Knowledge Proofs (ZKP), where the entire system logic—including blockchain interactions and cryptography—is processed independently on the client side (backendless) without dependence on intermediary servers. The development method applies a Minimum Viable Product (MVP) approach with a mobile-first architecture. The system is built on native Android using the Kotlin language, integrated with the Polygon Amoy Testnet network via the Web3j library. Authentication utilizes local biometric sensors to generate cryptographic proofs based on SHA-256 hashes without storing raw data on the server. White box testing results show that the application successfully connects to the MetaMask digital wallet, validates anti-duplication logic on the Smart Contract, and automatically issues a Soulbound Token (NFT) as legitimate proof of membership. In conclusion, blockchain integration on mobile devices is proven effective in delivering Self-Sovereign Identity (SSI) that is transparent and auditable without compromising the privacy of community member data.

Related SDGs Targets

Full Author List

Shantika, Shantika; Alwi, Erick Irawadi; Mansyur, St Hajrah, Universitas Muslim;

Abstract

Inventory management at Bengkel Tho’Bone was previously conducted manually, which often resulted in data inconsistencies, delays in stock monitoring, and difficulties in generating accurate inventory reports. This study aims to design a web-based inventory management system using the Agile method as a software development approach to improve efficiency and accuracy in stock management. The study applies the CodeIgniter framework as the system development framework because it adopts the Model–View–Controller (MVC) architecture, which facilitates the separation of business logic, user interface, and data processing. The system development process is carried out through the stages of planning, design, development, testing, and evaluation, which are performed repeatedly according to user requirements. The system is designed to assist administrators and staff in managing item data, suppliers, as well as incoming and outgoing stock transactions. The results show that the developed system is capable of automating stock recording, providing restock notifications when inventory reaches the minimum threshold, and generating structured and easily accessible inventory reports. The implementation of this system improves operational efficiency, reduces human error, and enhances transparency in inventory management. Overall, the application of a web-based inventory management system using the Agile approach and the CodeIgniter framework has proven effective in optimizing inventory control and supporting accurate decision-making at Bengkel Tho’Bone.

Related SDGs Targets

Full Author List

Hakim, Nurul; Anraeni, Siska; St Hajra, Universitas Muslim Indonesia;

Abstract

Heat stress is a significant health problem in tropical work environments such as Indonesia, which can have serious physical and cognitive effects on workers. This study aims to implement the Certainty Factor method in a web-based expert system to address the uncertainty of clinical symptoms in accurately diagnosing heat stress conditions. System knowledge was acquired from general practitioners covering 7 types of diseases and 35 clinical symptoms. The research methods included knowledge acquisition, knowledge modeling, method implementation, and accuracy testing. The evaluation was conducted by comparing the system's diagnosis results with 20 test cases validated by experts. The results showed that the system successfully identified 18 cases correctly and 2 cases incorrectly. Based on these results, this expert system has an accuracy rate of 90%. This accuracy achievement is competitive and in line with previous studies that implemented the Certainty Factor in other health domains. It is concluded that the implementation of this method is feasible and effective in providing an initial diagnosis of heat-related illnesses, thereby assisting healthcare workers and workers in high-risk environments in making appropriate treatment decisions.

Related SDGs Targets

Full Author List

Machmud, Fikri Ramadhan; Satra, Ramdan; Mansyur, Hajrah, Universitas Muslim Indonesia;

Abstract

The Traditional Clothing Information System as an Icon of the Archipelago is designed to help communities throughout Indonesia overcome the obstacles in recognizing and learning about traditional clothing, its historical value and meaning in this digital era. Development is carried out according to the RAD principle, including Requirements Planning, System Design, Development Process and Feedback Collection, and Product Implementation and Completion. Testing using blackbox testing and questionnaires shows that this application is easy to use, effective, and attractive to the community. A web evaluation with 10 respondents was also conducted. The results show that respondents gave a positive assessment of the ease of use and design of the application. Of the 50 answers, 48% of respondents stated "Strongly Agree", 40% "Agree", 12% "Neutral", and 0% for "Disagree" and "Strongly Disagree". The average rating is 4.5 on a scale of 5.

Related SDGs Targets